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Foz do Iguaçu · Ciudad del Este · Puerto Iguazúsábado, 4 de julho de 2026
Observatório ao vivo da Tríplice Fronteira
Para o destino · inteligência do visitante
A leitura da fronteira virada para o gestor do atrativo. Combina o comportamento real do visitante (idioma e intenção das perguntas no Marco Três) com a previsão de movimento — para decidir escala, horários e reforço bilíngue com dado, não com achismo.
Perfil do visitante que chega
Idioma das perguntas
dado realAmostra: 4 perguntas (30 dias) · base inicial · cresce a cada pergunta
De onde chegam (voos)
oficial · ANACchegadas a Foz · ANAC · 2026-05
Principais intenções e conteúdos procurados
Intenções mais frequentes
dado realAinda sem perguntas suficientes no período — os números aparecem conforme o Anfitrião é usado.
Conteúdos mais puxados
dado realo que está subindo de interesse — sinal para preparar conteúdo e operação
Atenção mundial (Wikipedia)
estimativaatenção mede interesse antes da viagem, não visita real · janela de 14 dias
Como e quando o visitante busca — e o uso de recursos acessíveis
Demanda antecipada
dado real0
no planejamento (antes de chegar)
a integrar no programa no local via QR
Satisfação
dado realAinda sem perguntas suficientes no período — os números aparecem conforme o Anfitrião é usado.
Pico por dia e por hora — ótica da operação
Movimento hoje
Alto
Pico previsto na semana
Sáb · 04/07
Maior fila hoje em Itaipu
10h
Menor fila hoje em Itaipu
8h
estimativacomo calculamos a previsão →
4 · Recomendação de ação
estimativaSíntese para a próxima decisão
Sugestão: pico previsto na semana: Sáb (04/07, Alto) · maior fila hoje em itaipu ~10h · 75% inglês → considere abrir horário extra e reforço bilíngue (inglês) no pico.
Acessibilidade como inteligência
uso real de recursos acessíveis e de idiomas no Anfitrião
respondemos nas 3 línguas; distribuição real das perguntas
O dado fino fica com o operador
a integrar no programaDado fino — catraca, fila real, nacionalidade oficial do visitante e origem por analytics — entra via integração no Smart CTI da Itaipu. Este painel é a camada de inteligência pública que se conecta a ele.
a integrar no programa Busca do site
Pauta sugerida pela demanda
loopo que o público pergunta e ainda não respondemos — vira prioridade de conteúdo
Sem lacunas detectadas ainda. Quando alguém perguntar algo que o Anfitrião não souber, o tema aparece aqui automaticamente.
Validação contra visitação pública 2025
| Mês | Previsto (2024) | Real (2025) | Acerto |
|---|---|---|---|
| jan | alta | alta | ✓ |
| fev | baixa | baixa | ✓ |
| mar | baixa | baixa | ✓ |
| abr | baixa | baixa | ✓ |
| mai | baixa | baixa | ✓ |
| jun | baixa | baixa | ✓ |
| jul | alta | baixa | ✗ |
| ago | alta | alta | ✓ |
| set | baixa | baixa | ✓ |
| out | alta | alta | ✓ |
| nov | alta | alta | ✓ |
| dez | alta | alta | ✓ |
Validação out-of-sample: a sazonalidade aprendida em 2024 previu 2025 e acertou 11 de 12 meses (alta × baixa). Comparado com passageiros do Aeroporto de Foz (ANAC) — fonte independente, que não entra no modelo. Valida o PADRÃO sazonal/semanal, não a contagem hora-a-hora (essa não é pública — é o que o Smart CTI integraria). fonte: ANAC (dados abertos) · cruzado com ICMBio/PNI e Itaipu → · código aberto (lib/backtest.ts) →
Precisão da previsão · previsto × real
1 relatos — relatos recebidos. A taxa aparece quando previsto e observado coincidirem no mesmo dia (vira na próxima coleta).
Previsto (heurística 3×/dia) × observado (relatos “como está agora?” da comunidade, nível modal do dia). Janela móvel de 60 dias — crowd-source, não é contagem oficial. como calculamos →