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Foz do Iguaçu · Ciudad del Este · Puerto Iguazúsábado, 4 de julio de 2026
Observatorio en vivo de la Triple Frontera
Para el destino · inteligencia del visitante
La lectura de la frontera orientada al gestor del atractivo. Combina el comportamiento real del visitante (idioma e intención de las preguntas en Marco Três) con la previsión de movimiento — para decidir turnos, horarios y refuerzo bilingüe con dato, no con intuición.
Perfil del visitante que llega
Idioma de las preguntas
dato realMuestra: 4 preguntas (30 días) · base inicial · crece con cada pregunta
De dónde llegan (vuelos)
oficial · ANACllegadas a Foz · ANAC · 2026-05
Principales intenciones y contenidos buscados
Intenciones más frecuentes
dato realTodavía sin preguntas suficientes en el período — los números aparecen a medida que se usa el Anfitrión.
Contenidos más consultados
dato realqué está subiendo de interés — señal para preparar contenido y operación
Atención mundial (Wikipedia)
estimaciónla atención mide interés antes del viaje, no visita real · ventana de 14 días
Cómo y cuándo busca el visitante — y el uso de recursos accesibles
Demanda anticipada
dato real0
en la planificación (antes de llegar)
a integrar en el programa en el lugar vía QR
Satisfacción
dato realTodavía sin preguntas suficientes en el período — los números aparecen a medida que se usa el Anfitrión.
Pico por día y por hora — óptica de la operación
Movimiento hoy
Alto
Pico previsto en la semana
Sáb · 04/07
Mayor fila hoy en Itaipú
10h
Menor fila hoy en Itaipú
8h
estimacióncómo calculamos la previsión →
4 · Recomendación de acción
estimaciónSíntesis para la próxima decisión
Sugerencia: pico previsto en la semana: Sáb (04/07, Alto) · mayor fila hoy en itaipú ~10h · 75% inglés → considerá abrir horario extra y refuerzo bilingüe (inglés) en el pico.
Accesibilidad como inteligencia
uso real de recursos accesibles e idiomas en el Anfitrión
respondemos en los 3 idiomas; distribución real de las preguntas
El dato fino queda con el operador
a integrar en el programaEl dato fino — molinete, fila real, nacionalidad oficial del visitante y origen por analytics — entra vía integración en el Smart CTI de Itaipú. Este panel es la capa de inteligencia pública que se conecta a él.
a integrar en el programa Búsqueda del sitio
Agenda sugerida por la demanda
looplo que el público pregunta y aún no respondemos — se vuelve prioridad de contenido
Sin vacíos detectados todavía. Cuando alguien pregunte algo que el Anfitrión no sepa, el tema aparece acá automáticamente.
Validación contra visitación pública 2025
| Mes | Previsto (2024) | Real (2025) | Acierto |
|---|---|---|---|
| ene | alta | alta | ✓ |
| feb | baja | baja | ✓ |
| mar | baja | baja | ✓ |
| abr | baja | baja | ✓ |
| may | baja | baja | ✓ |
| jun | baja | baja | ✓ |
| jul | alta | baja | ✗ |
| ago | alta | alta | ✓ |
| sep | baja | baja | ✓ |
| oct | alta | alta | ✓ |
| nov | alta | alta | ✓ |
| dic | alta | alta | ✓ |
Validación out-of-sample: la estacionalidad aprendida en 2024 predijo 2025 y acertó 11 de 12 meses (alta × baja). Comparado con pasajeros del Aeropuerto de Foz (ANAC) — fuente independiente, que no entra en el modelo. Valida el PATRÓN estacional/semanal, no el conteo hora a hora (eso no es público — es lo que integraría el Smart CTI). fuente: ANAC (datos abiertos) · cruzado con ICMBio/PNI e Itaipú → · código abierto (lib/backtest.ts) →
Precisión de la previsión · previsto × real
1 reportes — reportes recibidos. La tasa aparece cuando previsto y observado coincidan en el mismo día (cambia en la próxima coleta).
Previsto (heurística 3×/día) × observado (reportes “¿cómo está ahora?” de la comunidad, nivel modal del día). Ventana móvil de 60 días — crowd-source, no es conteo oficial. cómo calculamos →